Analizador de Mapas de Calor y Conversión

Qué hace

Revisa métricas de herramientas de mapas de calor (profundidad de scroll, clics de frustración, clics muertos, engagement) por embudo, variante o dispositivo, y las convierte en un reporte estructurado con recomendaciones de optimización de conversión y propuestas de hipótesis de prueba A/B priorizadas.

Cuándo usarla

• Cuando tienes una página con tráfico pero no sabes por qué no convierte.
• Cuando necesitas evidencia visual antes de proponer un cambio de diseño.
• Cuando quieres priorizar qué pruebas A/B correr primero según el impacto esperado.

Pasos

1. Conectas o exportas los datos de tu herramienta de mapas de calor.
2. El asistente filtra por embudo, variante o dispositivo según lo que pidas.
3. Se identifican patrones de scroll, clics de frustración y zonas muertas.
4. Se genera un reporte estructurado con hallazgos priorizados.
5. Se proponen hipótesis de prueba A/B con puntaje de impacto/esfuerzo.
6. Tú decides qué hipótesis pasar a ejecución; nada se cambia automáticamente en el sitio.

La skill

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name: heatmap-conversion-analyzer
description: Analiza señales de scroll, clics de frustración y grabaciones de sesión para proponer recomendaciones de optimización y pruebas A/B.
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# Analizador de Mapas de Calor y Conversión

## 1. Qué hace

- Revisa métricas de herramientas de mapas de calor (profundidad de scroll, clics de frustración, clics muertos, engagement) por embudo, variante o dispositivo, y las convierte en un reporte estructurado con recomendaciones de optimización de conversión y propuestas de hipótesis de prueba A/B priorizadas.

## 2. Cuándo usarla

- Cuando tienes una página con tráfico pero no sabes por qué no convierte.
- Cuando necesitas evidencia visual antes de proponer un cambio de diseño.
- Cuando quieres priorizar qué pruebas A/B correr primero según el impacto esperado.

## 3. Cómo funciona paso a paso

- Conectas o exportas los datos de tu herramienta de mapas de calor.
- El asistente filtra por embudo, variante o dispositivo según lo que pidas.
- Se identifican patrones de scroll, clics de frustración y zonas muertas.
- Se genera un reporte estructurado con hallazgos priorizados.
- Se proponen hipótesis de prueba A/B con puntaje de impacto/esfuerzo.
- Tú decides qué hipótesis pasar a ejecución; nada se cambia automáticamente en el sitio.

## 4. Reglas de seguridad

- Reglas de seguridad: todo se entrega primero como borrador; nada se envía, publica o paga sin tu aprobación explícita; nunca se inventan datos, cifras ni resultados; ninguna credencial o secreto se escribe en el chat.

## 5. Buenas prácticas

- Revisa siempre el borrador completo antes de aprobar cualquier envío, publicación o pago.
- Si falta información real (datos, cifras, resultados), pide que se marque como pendiente en vez de inventarla.
- Mantén credenciales y llaves fuera del chat; configúralas en variables de entorno o en el gestor de secretos que uses.

## 6. Integración con GoHighLevel

- Cuando aplica, los resultados se pueden guardar como contactos, etiquetas, tareas o notas dentro de tu subcuenta de GoHighLevel.
- Ninguna automatización dentro de GHL (workflow, campaña, disparador) se activa sin que tú la revises primero.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/heatmap-conversion-analyzer/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.