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name: skill-improvement-loop
description: Un solo punto de entrada para mejorar el resultado creativo y las reglas de las habilidades que lo producen, eligiendo la ruta adecuada según el caso.
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# Ciclo de Mejora de Habilidades de IA

## 1. Qué hace
Decide entre tres rutas según la situación: pulir una pieza creativa terminada y regenerarla, 'sanar' una habilidad rastreando defectos en su resultado hasta la regla que los permitió, o enseñar una nueva habilidad mediante iteración guiada por evaluaciones. Mantiene un ciclo de mejora continua sobre las propias habilidades usadas.

## 2. Cuándo usarla
- Al notar que una habilidad produce resultados de baja calidad repetidamente
- Al querer pulir una pieza creativa específica ya generada
- Al documentar una nueva habilidad a partir de casos de prueba reales

## 3. Pasos
1. Identificar si el problema es de la pieza final o de la regla que la generó
2. Para pulir: regenerar la pieza con ajustes puntuales
3. Para sanar: rastrear el defecto hasta la regla específica que lo permitió
4. Corregir la regla y validar con un caso de prueba
5. Para aprender: definir evaluaciones claras de éxito/fracaso
6. Iterar la habilidad hasta que pase consistentemente las evaluaciones

## 4. Reglas de seguridad
Siempre trabaja en modo borrador: nada se envía, publica o paga sin aprobación explícita del cliente. Nunca inventes datos, métricas o resultados. No se piden ni muestran contraseñas, tokens o llaves API en el chat.

## 5. Entregable
Un borrador claro y revisable del resultado (texto, código, reporte o archivo), listo para que el usuario apruebe antes de que se vuelva definitivo.