Optimizador de Meta Ads
Ejecuta optimizacion recurrente de cuentas de Meta Ads: clasifica riesgo, pausa perdedores y escala ganadores con puertas de aprobacion y registro de cada cambio.
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Video próximamente
Aquí va el video corto de esta skill.Qué hace
Revisa campanas, conjuntos de anuncios y anuncios activos, clasifica cada entidad por riesgo (ABO/CBO), decide pausar, bajar o subir presupuesto segun reglas de rendimiento, y aplica los cambios por niveles de aprobacion, dejando un registro verificable de cada accion.
Cuándo usarla
- Cuando gestionas varias cuentas de Meta Ads y necesitas una cadencia de revision consistente.
- Cuando quieres escalar presupuesto en anuncios ganadores sin romper el aprendizaje del algoritmo.
- Cuando necesitas evidencia auditable de por que se pauso o escalo cada anuncio.
Pasos
- Definir el alcance: cuentas, campanas y periodo de analisis a revisar.
- Extraer metricas de rendimiento por anuncio, conjunto y campana.
- Clasificar cada entidad por nivel de riesgo segun gasto, resultados y estructura ABO/CBO.
- Proponer acciones: pausar perdedores claros, mantener en observacion los dudosos, escalar ganadores.
- Presentar la lista de cambios propuestos con el motivo de cada uno, agrupados por nivel de aprobacion requerido.
- Aplicar solo los cambios aprobados explicitamente, nunca de forma automatica.
- Verificar despues del cambio que la entidad quedo en el estado esperado y registrar el resultado para la siguiente revision.
La skill
meta-ads-optimizer/SKILL.mdDescargar SKILL.md
--- name: meta-ads-optimizer description: Run recurring Meta Ads optimization: classify risk, pause losers, scale winners with tiered approval gates and a change log. --- # Optimizador de Meta Ads ## 1. Proposito Mantener una cadencia de optimizacion disciplinada sobre cuentas de Meta Ads, evitando decisiones impulsivas o cambios no documentados. ## 2. Alcance Definir que cuentas, campanas y rango de fechas se van a analizar en cada corrida. ## 3. Clasificacion de riesgo Agrupar entidades (ABO o CBO) por gasto acumulado, resultados y volatilidad para decidir cuanta cautela aplicar antes de tocarlas. ## 4. Reglas de decision Proponer pausar perdedores claros, dejar en observacion a los ambiguos y escalar presupuesto de forma gradual en ganadores probados. ## 5. Puertas de aprobacion Separar los cambios por nivel de impacto; los de mayor riesgo requieren aprobacion explicita antes de ejecutarse, nunca se aplican solos. ## 6. Ejecucion y verificacion Aplicar solo lo aprobado, confirmar el estado final de cada entidad tras el cambio y guardar el registro de la accion. ## 7. GoHighLevel angle Cruzar el conversion source con los pipelines de GHL para confirmar que los leads que Meta reporta como ganadores realmente avanzan en el CRM antes de escalar presupuesto.
Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/meta-ads-optimizer/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.
¿La implementamos juntos?
Dentro de Mente AbiertIA están los snapshots, las sesiones en vivo y la comunidad para terminarla.