Pipeline de Enriquecimiento de Listas de Leads

Qué hace

Esta skill procesa una lista de leads cruda en varias etapas encadenables: calificación contra criterios del cliente ideal, normalización de nombres de empresa, investigación adicional por lead, generación de líneas de personalización y validación de que todas las variables usadas en la campaña existen y están llenas antes de lanzar. Incluye un selector interactivo de fases para correr solo lo necesario.

Cuándo usarla

• Cuando se tiene una lista de leads scrapeada sin procesar y hay que prepararla para una campaña
• Cuando se quiere evitar lanzar una campaña con variables de personalización vacías o mal formateadas
• Cuando se necesita re-correr solo una fase del pipeline (por ejemplo, solo normalización) sin repetir todo

Pasos

1. Cargar la lista de leads cruda y revisar su estructura
2. Fase de calificación: filtrar leads que no cumplen el perfil de cliente ideal
3. Fase de normalización: limpiar y estandarizar nombres de empresa y campos clave
4. Fase de investigación: enriquecer cada lead con datos adicionales relevantes para la personalización
5. Fase de personalización: generar las líneas o variables personalizadas por lead
6. Fase de validación: confirmar que todas las variables usadas en la campaña existen y están completas antes de aprobar el lanzamiento

La skill

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name: lead-list-enrichment-pipeline
description: Procesa una lista de leads scrapeada en fases encadenables (calificación, normalización, investigación, personalización, validación) antes de lanzar una campaña.
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# Pipeline de Enriquecimiento de Listas de Leads

## 1. Propósito
Transformar una lista cruda de leads scrapeados en una lista lista para campaña: calificada, limpia, enriquecida y personalizada, con variables validadas.

## 2. Selector de fases
Permitir correr el pipeline completo o solo una fase específica (por ejemplo, re-normalizar después de corregir un error), evitando reprocesar todo innecesariamente.

## 3. Calificación
Filtrar leads que no cumplen el perfil de cliente ideal definido por el usuario, antes de invertir tiempo en enriquecerlos.

## 4. Normalización
Estandarizar nombres de empresa y campos clave para evitar duplicados o inconsistencias que rompan la personalización.

## 5. Investigación y personalización
Enriquecer cada lead con datos adicionales relevantes y generar las variables o líneas de personalización específicas por lead.

## 6. Validación previa al lanzamiento
Confirmar que cada variable usada en las plantillas de campaña existe y está llena para cada lead, evitando placeholders rotos en el envío final.

## 7. Reglas de seguridad
- Ningún correo se envía desde esta skill; solo prepara datos para la campaña.
- No se inventan datos de enriquecimiento; si una fuente no tiene el dato, el campo queda vacío y marcado como pendiente.
- Ninguna clave de API de scraping o enriquecimiento se expone en el chat.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/lead-list-enrichment-pipeline/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.