Pruebas A/B de Correo Frío

Qué hace

Genera variantes de correo frío antes del lanzamiento respetando umbrales mínimos de volumen por variante, y después del envío calcula el ganador con una prueba estadística z, entregando recomendaciones de optimización claras para la siguiente ronda.

Cuándo usarla

• Cuando quieres probar distintos asuntos o aperturas en una campaña de correo frío.
• Cuando necesitas saber si una variante realmente gana o si la diferencia es ruido.
• Cuando iteras campañas de forma continua y quieres un proceso repetible.

Pasos

1. Defines cuántas variantes quieres probar y el objetivo de la prueba.
2. El asistente valida que cada variante tenga volumen mínimo antes de lanzar.
3. Se arma el plan de envío respetando esos umbrales.
4. Se monitorean los resultados conforme llegan las aperturas y respuestas.
5. Al cierre, se calcula significancia estadística con prueba z.
6. Se entrega la recomendación de variante ganadora como borrador para tu campaña siguiente.

La skill

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name: cold-email-ab-testing
description: Ciclo completo de pruebas A/B para correo frío: generación de variantes con umbrales mínimos y análisis estadístico post-lanzamiento.
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# Pruebas A/B de Correo Frío

## 1. Qué hace

- Genera variantes de correo frío antes del lanzamiento respetando umbrales mínimos de volumen por variante, y después del envío calcula el ganador con una prueba estadística z, entregando recomendaciones de optimización claras para la siguiente ronda.

## 2. Cuándo usarla

- Cuando quieres probar distintos asuntos o aperturas en una campaña de correo frío.
- Cuando necesitas saber si una variante realmente gana o si la diferencia es ruido.
- Cuando iteras campañas de forma continua y quieres un proceso repetible.

## 3. Cómo funciona paso a paso

- Defines cuántas variantes quieres probar y el objetivo de la prueba.
- El asistente valida que cada variante tenga volumen mínimo antes de lanzar.
- Se arma el plan de envío respetando esos umbrales.
- Se monitorean los resultados conforme llegan las aperturas y respuestas.
- Al cierre, se calcula significancia estadística con prueba z.
- Se entrega la recomendación de variante ganadora como borrador para tu campaña siguiente.

## 4. Reglas de seguridad

- Reglas de seguridad: todo se entrega primero como borrador; nada se envía, publica o paga sin tu aprobación explícita; nunca se inventan datos, cifras ni resultados; ninguna credencial o secreto se escribe en el chat.

## 5. Buenas prácticas

- Revisa siempre el borrador completo antes de aprobar cualquier envío, publicación o pago.
- Si falta información real (datos, cifras, resultados), pide que se marque como pendiente en vez de inventarla.
- Mantén credenciales y llaves fuera del chat; configúralas en variables de entorno o en el gestor de secretos que uses.

## 6. Integración con GoHighLevel

- Cuando aplica, los resultados se pueden guardar como contactos, etiquetas, tareas o notas dentro de tu subcuenta de GoHighLevel.
- Ninguna automatización dentro de GHL (workflow, campaña, disparador) se activa sin que tú la revises primero.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/cold-email-ab-testing/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.