Reporte profundo de desempeno de Meta Ads

Qué hace

Extrae metricas multiples de la API de Meta (ubicacion, dispositivo, demografia, creatividad, destino), detecta patrones de rendimiento y produce un reporte con recomendaciones priorizadas y su impacto estimado, usando la fuente de conversion configurada como verdad primaria.

Cuándo usarla

• Cuando necesitas un diagnostico completo de por que una cuenta de Meta Ads esta rindiendo mejor o peor de lo esperado.
• Cuando un cliente pide un reporte mensual con hallazgos accionables, no solo numeros crudos.
• Cuando sospechas que un segmento especifico (dispositivo, ubicacion, demografia) esta arrastrando el rendimiento.

Pasos

1. Confirmar el periodo, cuentas y fuente de conversion primaria a usar en el reporte.
2. Extraer metricas por campana, conjunto y anuncio junto con los desgloses solicitados.
3. Analizar cada desglose buscando concentraciones de gasto ineficiente o de alto rendimiento.
4. Detectar patrones cruzados (por ejemplo, un formato de creatividad que rinde distinto por dispositivo).
5. Redactar recomendaciones priorizadas con el impacto estimado de aplicarlas.
6. Presentar el reporte completo como borrador antes de compartirlo con el cliente.
7. Si se requiere reconciliar con una fuente externa de atribucion, anadirla como seccion opcional claramente etiquetada.

La skill

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name: meta-ads-report
description: Deep Meta Ads performance report with placement, device, demographic, and creative breakdowns, pattern detection, and prioritized recommendations.
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# Reporte profundo de Meta Ads

## 1. Proposito
Convertir los datos crudos de la API de Meta en un reporte accionable que explique por que la cuenta rinde como rinde y que hacer al respecto.

## 2. Alcance de datos
Definir el periodo, las cuentas y la fuente de conversion primaria antes de extraer datos.

## 3. Desgloses
Analizar por ubicacion, dispositivo, demografia, creatividad y destino para encontrar donde se concentra el gasto eficiente o ineficiente.

## 4. Deteccion de patrones
Cruzar desgloses entre si, por ejemplo creatividad vs dispositivo, para encontrar hallazgos que no son obvios viendo cada tabla por separado.

## 5. Recomendaciones
Priorizar las acciones sugeridas segun impacto estimado y esfuerzo de implementacion.

## 6. Reconciliacion opcional
Si existe una fuente externa de atribucion, incluirla como seccion aparte claramente etiquetada, sin mezclarla con los numeros nativos de Meta.

## 7. Entrega
Presentar siempre el reporte como borrador para revision antes de enviarlo al cliente o stakeholder final.

## 8. GoHighLevel angle
Enlazar los hallazgos de creatividad y audiencia con los reportes de pipeline de GHL para mostrar el recorrido completo del lead, no solo el clic.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/meta-ads-report/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.