Revisor de Pull Requests con IA

Qué hace

Configura una revisión automática de IA sobre cada pull request de tu repositorio en GitHub Actions. Marca como check obligatorio cualquier defecto real detectado, puede fusionar automáticamente cambios de bajo riesgo que pasan la revisión, y congela cualquier cambio que toque las rutas que marques como peligrosas hasta que un humano lo apruebe.

Cuándo usarla

• Cuando tienes un equipo o varios colaboradores enviando pull requests seguido.
• Cuando quieres un filtro automático antes de que un humano revise el código.
• Cuando hay archivos críticos (pagos, autenticación) que no deben tocarse sin aprobación.

Pasos

1. Conecta el revisor a tu repositorio de GitHub con tu propia credencial.
2. Define las rutas que consideras sensibles o peligrosas.
3. Cada pull request dispara una revisión automática en GitHub Actions.
4. Si detecta un defecto real, el check obligatorio falla y bloquea el merge.
5. Los cambios de bajo riesgo sin defectos se pueden fusionar automáticamente si tú lo activas.
6. Cualquier cambio en rutas marcadas como peligrosas queda congelado hasta aprobación humana.

La skill

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name: ai-pr-reviewer
description: Instala un revisor de código IA que bloquea pull requests con defectos reales y congela cambios en rutas marcadas como sensibles.
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# Revisor de Pull Requests con IA

## 1. Qué hace

- Configura una revisión automática de IA sobre cada pull request de tu repositorio en GitHub Actions. Marca como check obligatorio cualquier defecto real detectado, puede fusionar automáticamente cambios de bajo riesgo que pasan la revisión, y congela cualquier cambio que toque las rutas que marques como peligrosas hasta que un humano lo apruebe.

## 2. Cuándo usarla

- Cuando tienes un equipo o varios colaboradores enviando pull requests seguido.
- Cuando quieres un filtro automático antes de que un humano revise el código.
- Cuando hay archivos críticos (pagos, autenticación) que no deben tocarse sin aprobación.

## 3. Cómo funciona paso a paso

- Conecta el revisor a tu repositorio de GitHub con tu propia credencial.
- Define las rutas que consideras sensibles o peligrosas.
- Cada pull request dispara una revisión automática en GitHub Actions.
- Si detecta un defecto real, el check obligatorio falla y bloquea el merge.
- Los cambios de bajo riesgo sin defectos se pueden fusionar automáticamente si tú lo activas.
- Cualquier cambio en rutas marcadas como peligrosas queda congelado hasta aprobación humana.

## 4. Reglas de seguridad

- Reglas de seguridad: todo se entrega primero como borrador; nada se envía, publica o paga sin tu aprobación explícita; nunca se inventan datos, cifras ni resultados; ninguna credencial o secreto se escribe en el chat.

## 5. Buenas prácticas

- Revisa siempre el borrador completo antes de aprobar cualquier envío, publicación o pago.
- Si falta información real (datos, cifras, resultados), pide que se marque como pendiente en vez de inventarla.
- Mantén credenciales y llaves fuera del chat; configúralas en variables de entorno o en el gestor de secretos que uses.

## 6. Integración con GoHighLevel

- Cuando aplica, los resultados se pueden guardar como contactos, etiquetas, tareas o notas dentro de tu subcuenta de GoHighLevel.
- Ninguna automatización dentro de GHL (workflow, campaña, disparador) se activa sin que tú la revises primero.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/ai-pr-reviewer/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.