Scraper de Bases de Datos B2B
Extrae listas de prospectos desde bases de contactos B2B, negocios locales y creadores de contenido vía API, con deduplicación nativa.
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Aquí va el video corto de esta skill.Qué hace
Llama directamente a la API de una base de datos de prospección (contactos B2B masivos, negocios locales y creadores de podcast/YouTube) para construir listas de audiencia deduplicadas, usando exclusión nativa cuando está disponible y deduplicación del lado del cliente cuando no.
Cuándo usarla
- Cuando necesitas una lista grande de prospectos B2B segmentada con precisión.
- Cuando buscas creadores de contenido o negocios locales para una campaña de alcance.
- Cuando quieres evitar duplicados entre listas ya trabajadas anteriormente.
Pasos
- Defines el tipo de base (B2B masivo, negocios locales, creadores) y los filtros.
- El asistente llama a la API con esos criterios.
- Aplica exclusión nativa contra listas previas cuando la base lo soporta.
- Si no hay exclusión nativa, deduplica del lado del cliente antes de entregar.
- Se entrega la lista final en formato exportable.
- No se envía ningún mensaje a estos contactos; eso queda en tus manos.
La skill
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--- name: b2b-database-scraper description: Extrae listas de prospectos desde bases de contactos B2B, negocios locales y creadores de contenido vía API, con deduplicación nativa. --- # Scraper de Bases de Datos B2B ## 1. Qué hace - Llama directamente a la API de una base de datos de prospección (contactos B2B masivos, negocios locales y creadores de podcast/YouTube) para construir listas de audiencia deduplicadas, usando exclusión nativa cuando está disponible y deduplicación del lado del cliente cuando no. ## 2. Cuándo usarla - Cuando necesitas una lista grande de prospectos B2B segmentada con precisión. - Cuando buscas creadores de contenido o negocios locales para una campaña de alcance. - Cuando quieres evitar duplicados entre listas ya trabajadas anteriormente. ## 3. Cómo funciona paso a paso - Defines el tipo de base (B2B masivo, negocios locales, creadores) y los filtros. - El asistente llama a la API con esos criterios. - Aplica exclusión nativa contra listas previas cuando la base lo soporta. - Si no hay exclusión nativa, deduplica del lado del cliente antes de entregar. - Se entrega la lista final en formato exportable. - No se envía ningún mensaje a estos contactos; eso queda en tus manos. ## 4. Reglas de seguridad - Reglas de seguridad: todo se entrega primero como borrador; nada se envía, publica o paga sin tu aprobación explícita; nunca se inventan datos, cifras ni resultados; ninguna credencial o secreto se escribe en el chat. ## 5. Buenas prácticas - Revisa siempre el borrador completo antes de aprobar cualquier envío, publicación o pago. - Si falta información real (datos, cifras, resultados), pide que se marque como pendiente en vez de inventarla. - Mantén credenciales y llaves fuera del chat; configúralas en variables de entorno o en el gestor de secretos que uses. ## 6. Integración con GoHighLevel - Cuando aplica, los resultados se pueden guardar como contactos, etiquetas, tareas o notas dentro de tu subcuenta de GoHighLevel. - Ninguna automatización dentro de GHL (workflow, campaña, disparador) se activa sin que tú la revises primero.
Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/b2b-database-scraper/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.
¿La implementamos juntos?
Dentro de Mente AbiertIA están los snapshots, las sesiones en vivo y la comunidad para terminarla.