Nathan Romano
Cold emailGratis

Base de Datos de Seguimiento de Leads para Correo Frío

Administra una base de datos SQLite/Turso para campañas de correo frío, con scripts de importación, análisis y reportes.

Qué hace

Esta skill monta y opera una base de datos de seguimiento de leads para correo frío sobre un esquema relacional de múltiples tablas (contactos, dominios, envíos, respuestas, métricas). Incluye scripts para importar leads, adivinar patrones de correo corporativo, sincronizar analíticas y generar reportes, sobre una base de datos que el usuario provee (por ejemplo, una cuenta gratuita de Turso).

Cuándo usarla

Pasos

  1. Configurar la base de datos (el usuario provee la cuenta/credenciales del servicio elegido)
  2. Crear el esquema de tablas: contactos, dominios, envíos, respuestas, métricas
  3. Importar los leads existentes con el script de importación
  4. Correr el adivinador de patrones de correo para completar direcciones faltantes
  5. Sincronizar las métricas de la plataforma de envío con la base de datos
  6. Generar el reporte de leads y campañas como entregable de solo lectura

La skill

cold-email-lead-database/SKILL.mdDescargar SKILL.md
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name: cold-email-lead-database
description: Monta y opera una base de datos relacional de seguimiento de leads para correo frío, con scripts de importación, adivinado de correo, sincronización de métricas y reportes.
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# Base de Datos de Seguimiento de Leads para Correo Frío

## 1. Propósito
Centralizar el estado de cada lead de correo frío (contacto, dominio asociado, envíos, respuestas, métricas) en una sola base de datos consultable.

## 2. Configuración inicial
El usuario provee la cuenta y credenciales del servicio de base de datos elegido; la skill crea el esquema de tablas necesario.

## 3. Importación de leads
Cargar listas de leads existentes al esquema, normalizando campos básicos (empresa, dominio, nombre, cargo).

## 4. Adivinado de correo
Usar patrones comunes de correo corporativo para completar direcciones faltantes cuando solo se tiene nombre y dominio, marcando siempre el resultado como una suposición, no un dato confirmado.

## 5. Sincronización de métricas
Traer datos de aperturas, respuestas y rebotes desde la plataforma de envío hacia la base de datos.

## 6. Reportes
Generar reportes de desempeño de campañas y leads a partir de datos reales almacenados, nunca inventados.

## 7. Reglas de seguridad
- Ninguna credencial de la base de datos o de la plataforma de envío se escribe en el chat.
- Los correos adivinados se marcan explícitamente como no verificados.
- Ningún envío se dispara desde esta skill; solo gestiona datos, no manda correos.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/cold-email-lead-database/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.

¿La implementamos juntos?

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