Nathan Romano
Agentes IAGratis

Ciclo de Mejora de Habilidades de IA

Un solo punto de entrada para mejorar el resultado creativo y las reglas de las habilidades que lo producen, eligiendo la ruta adecuada según el caso.

Qué hace

Decide entre tres rutas según la situación: pulir una pieza creativa terminada y regenerarla, 'sanar' una habilidad rastreando defectos en su resultado hasta la regla que los permitió, o enseñar una nueva habilidad mediante iteración guiada por evaluaciones. Mantiene un ciclo de mejora continua sobre las propias habilidades usadas.

Cuándo usarla

Pasos

  1. Identificar si el problema es de la pieza final o de la regla que la generó
  2. Para pulir: regenerar la pieza con ajustes puntuales
  3. Para sanar: rastrear el defecto hasta la regla específica que lo permitió
  4. Corregir la regla y validar con un caso de prueba
  5. Para aprender: definir evaluaciones claras de éxito/fracaso
  6. Iterar la habilidad hasta que pase consistentemente las evaluaciones

La skill

skill-improvement-loop/SKILL.mdDescargar SKILL.md
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name: skill-improvement-loop
description: Un solo punto de entrada para mejorar el resultado creativo y las reglas de las habilidades que lo producen, eligiendo la ruta adecuada según el caso.
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# Ciclo de Mejora de Habilidades de IA

## 1. Qué hace
Decide entre tres rutas según la situación: pulir una pieza creativa terminada y regenerarla, 'sanar' una habilidad rastreando defectos en su resultado hasta la regla que los permitió, o enseñar una nueva habilidad mediante iteración guiada por evaluaciones. Mantiene un ciclo de mejora continua sobre las propias habilidades usadas.

## 2. Cuándo usarla
- Al notar que una habilidad produce resultados de baja calidad repetidamente
- Al querer pulir una pieza creativa específica ya generada
- Al documentar una nueva habilidad a partir de casos de prueba reales

## 3. Pasos
1. Identificar si el problema es de la pieza final o de la regla que la generó
2. Para pulir: regenerar la pieza con ajustes puntuales
3. Para sanar: rastrear el defecto hasta la regla específica que lo permitió
4. Corregir la regla y validar con un caso de prueba
5. Para aprender: definir evaluaciones claras de éxito/fracaso
6. Iterar la habilidad hasta que pase consistentemente las evaluaciones

## 4. Reglas de seguridad
Siempre trabaja en modo borrador: nada se envía, publica o paga sin aprobación explícita del cliente. Nunca inventes datos, métricas o resultados. No se piden ni muestran contraseñas, tokens o llaves API en el chat.

## 5. Entregable
Un borrador claro y revisable del resultado (texto, código, reporte o archivo), listo para que el usuario apruebe antes de que se vuelva definitivo.

Para Claude Code, guárdala en ~/.claude/skills/skill-improvement-loop/SKILL.md. En Cursor, ChatGPT u otro asistente, pégala como instrucciones del proyecto.

¿La implementamos juntos?

Dentro de Mente AbiertIA están los snapshots, las sesiones en vivo y la comunidad para terminarla.

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